반응형 머신러닝2 골렘(GLM), 탈중앙화 컴퓨팅 자원 공유 플랫폼 골렘(Golem)은 전 세계의 유휴 컴퓨팅 자원을 연결하여 분산형 슈퍼컴퓨터를 구축하는 것을 목표로 하는 블록체인 기반 프로젝트입니다. 이를 통해 개인과 기업은 고성능 연산 작업을 효율적이고 경제적으로 수행할 수 있습니다.1. 골렘 코인이란?골렘은 이더리움 기반의 탈중앙화 오픈소스 네트워크로, 사용하지 않는 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 이들에게 제공하여 효율적인 자원 활용을 도모합니다. 이를 통해 그래픽 렌더링, 데이터 분석, 과학 연구, 머신 러닝 등 고성능 연산 작업을 저렴한 비용으로 수행할 수 있습니다.2. 골렘의 주요 기능1) 분산형 컴퓨팅 자원 공유사용자는 자신의 여유 컴퓨팅 자원을 골렘 네트워크에 제공하여 다른 사용자와 공유할 수 있습니다. 이를 통해 자원을 제공하는 사용자는 보상을 받고, 필요.. 2025. 2. 17. 소닉SVM 데이터 분석의 새로운 패러다임 소닉SVM(Sonic Support Vector Machine)은 최근 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서 주목받고 있는 기술 중 하나입니다. 이 기술은 특히 고속 데이터 처리와 정밀한 분류 성능을 목표로 개발되어 다양한 산업에서 활용 가능성을 보여주고 있습니다. 이번 글에서는 소닉SVM의 개념, 장점, 적용 분야, 그리고 사용 시 유의할 점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.소닉SVM이란 무엇인가?소닉SVM은 기존 SVM(Support Vector Machine)의 성능을 향상시킨 변형 알고리즘입니다. SVM은 주로 분류(classification)와 회귀(regression) 문제를 해결하는 데 사용되는 머신러닝 기술로, 소닉SVM은 여기에 고속 데이터 처리와 대규모 데이터셋 처리 능력을 추가로 제공합니다... 2025. 1. 9. 이전 1 다음 반응형
